世界首个电力联邦学习国际标准获批立项|狠狠干2016
中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。
联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。
“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。
王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。
王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完)
纵观近年来利用高考进行诈骗的案件，犯罪分子的诈骗手段不断翻新、层出不穷，有的虚构有“内部名额”等特殊录取渠道，谎称低分也可上名校；有的伪造国外高校的招录计划，承诺出国入学全解决；有的散布支付费用可以提前查询和调高考试分数；有的甚至通过租赁房屋、聘请师资、安排军训等方式，欺骗学生和家长已经实际入学。犯罪分子的最终目的就是利用考生和家长信息不对称以及焦急、侥幸的心理，大肆骗取钱财。 数据显示，2017—2022年，我国团餐市场总体保持较好的增速，2021年以外的年份同比增长均超过餐饮市场。2020年，在餐饮市场负增长15.4%的情况下，团餐市场仍能保持2%的增速。2022年，在疫情的冲击下，团餐市场比社会餐饮表现更为稳定、更具韧性，收入同比增长11.9%。